舆情分析-人物画像

最近在做舆情分析的课题,稍微记录一下.

所需技术

• 爬虫
• 话题分析
• 人物画像
• 命名实体识别
• 意见抽取
• 情感分类
• 文本分类

任务

课题:境外涉华人物画像

• 数量：不少于100

• 国家/地区：美日澳印、欧洲、东南亚、俄罗斯、港台

• 领域：智库、军情、政治、法律、高科技（人工智能、芯片、通信、电子、材料、太空、航天等）、演艺、人文、知名大学毕业生

• 实时跟踪社交媒体动态（Twitter、Facebook、Line、Linkedin）

• 社交情况及社交指数

• 人格分析：大五人格

• 涉华言论（文本、音视频）、热点话题及其情感极性

• 对华好感指数

预期成果

实时跟踪twitter, facebook等社交媒体动态，生成境外涉华人物画像。人物涉及多个国家地区，并分析相应人物的社交指数，大五人格，以及对华好感指数等，并对其涉华言论的情感极性进行深入分析。

通过可视化，建立图形化界面等技术，从公共社交媒体上利用爬虫爬取公开的涉华人物的相关信息动态，完成预期的目标任务，做成一个能够从公开媒体上爬取并分析信息情报的平台雏形，具有相当的实用价值。

初步模型

实现过程

数据爬取及处理

社交指数分析

涉华言论情感分析

人格分析

大五人格

开放性（openness）
  具有想象、审美、情感丰富、求异、创造、智能等特质。
责任心（conscientiousness）：
  显示胜任、公正、条理、尽职、成就、自律、谨慎、克制等特点。
外倾性（extraversion）：
  表现出热情、社交、果断、活跃、冒险、乐观等特质。
宜人性（agreeableness）：
  具有信任、利他、直率、依从、谦虚、移情等特质。
神经质性（neuroticism）：
  难以平衡焦虑、敌对、压抑、自我意识、冲动、脆弱等情绪的特质，即不具有保持情绪稳定的能力。

对华好感指数

在不同领域探索对华好感指数

热点话题抽取

PS:此项目小组合作完成 , 源代码暂不公开